Les fondamentaux du Big data

Les fondamentaux du Big data

Catégorie

  • Marketing
Prix HT :
3 375,00 € / Par personne
Durée en heures :
Non renseigné
Formateur disposé à se déplacer chez l'apprenant :
Non
Localisation :
92798
ISSY LES MOULINEAUX
France
Niveau de la formation :
Débutant
Diplôme requis :
Bac
Éligible au CIF :
Non
Éligible au CPF :
Non
Formation diplômante :
Non
Type de formation :
Intra-Entreprise
Organisation :
Groupe et individuel
Places disponibles :
Non renseigné
Type de public visé :
  • Tout public

Introduction :

Le Big data est essentiel pour gérer une masse de données grandissante, d'horizons divers, non structurée et changeante à chaque seconde. Le Big data n'est plus une option pour le webmarketing et la communication digitale, il est une des composantes de la connaissance client, de la surveillance de sa e-réputation et du suivi des actions.

Objectifs :

  • Comprendre les enjeux et les principes clés du Big data.
  • Se familiariser avec les applications spécifiques du Big data.
  • Identifier les compétences pour mieux contribuer aux projets Big data.

Détails du programme :

1/ Comprendre le Big data

 

  • Principes et enjeux du Big data.
  • Les 3V du Big data : volume, vélocité et variété.
  • Exemples d’applications pour l’entreprise.

 

2/ Passer de la donnée-client au Big data

 

  • La base de données clients : typologie et modèles.
  • Le Big data : l’avènement des données non-structurées.
  • De l'analyse reporting à l'analyse prédictive.
  • L'optimisation la connaissance-client et les flux de données.

 

3/ Se familiariser avec les applications du Big data

 

  • Communication digitale :
    • surveiller et analyser les conversations en ligne ;
    • gérer l’e-réputation ;
    • construire et développer la notoriété et la visibilité de l’entreprise.
  • Marketing digital :
    • surveiller et optimiser les performances des sites ;
    • personnaliser la relation online ;
    • offrir le bon produit ou service au bon moment au bon public.
  • Commercial :
    • adapter et personnaliser l’offre ;
    • proposer des actions commerciales instantanées ;
    • surveiller sa concurrence et s'adapter rapidement.
  • Satisfaction client :
    • croiser en temps réel le comportement et la satisfaction des clients.

 

4/ Contribuer aux projets Big Data

 

  • Expressions et recueil des besoins.
  • Expertises internes, externes.
  • Identifier les architectures logicielles (Hadoop, NoSQL, Storm…).
  • Cerner les approches méthodologiques et la constitution d’équipes.

Prérequis :

Public visé : 

  • Responsables webmarketing et communication digitale.
  • Dirigeants et cadres dirigeants de business unit ou de PME.
  • Responsable digital.
  • Directeur commercial et Relation client.

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